BetAnalysis提供一种自动化的学习系统,可以高精度地预测足球比赛的结果。

它处理大量数字并应用人类无法实现的高级统计分析(泊松分布,Dixon和Robinson模型)。最终,它可以生成准确性的预测,并帮助足球爱好者显著提高提高其投资回报率。

为了生成标准的比赛预测,我们使用统计算法经过历代版本不断修正。使用神经网络算法来预测结果并分析几个重要的比赛因素。

初始预测信息基于以下因素:

1.统计数据—得分,进球,进攻和防守,守门员,中场斗争,边路斗争,联赛积分榜等等

2.团队获胜因素-基于当前积分的球队成长或退步

3.足球事件-人员转移,受伤,停赛等

使用方法模型处理数据,更利用过去的准确性和机器学习来优化每场比赛的预测结果。

BetAnalysis的关键部分是我们的核心算法,该算法可为29多个联赛和杯赛(一年中超过9000场比赛)提供准确的预测和选择。它分析了60,000个足球数据点,并将其与数学模型和机器学习脚本相结合,以提供准确的预测。