BetAnalysis足球分析软件的目地是检验足球赛的結果是不是具有进球的可能性。

它是根据剖析不一样足球比赛的足球赛有关数据来进行的。

最先，重要的是要细心挑选这些看上去很关键的特点，并剖析他们对匹配结果的影响。

次之，应用深度学习方式，如knn、随机森林、logistic重归、支持向量机等，

实体模型是造成一个意味着輸出的几率结果，

以便创建一个可以预测有非常好的精准性的游戏；

然而，在这一领域似乎很难成功。

因而，假如能以70%的精准度预测結果，此项科学研究就被觉得是取得成功的。

BetAnalysis创建一个能精确预测足球赛結果的实体模型。

足够准确度是指：

一、预测匹配集结果的准确率为70%；

二、为足球爱好者获利。

人们将全部工作中分成5个流程：

一、挑选要剖析的配对集；

二、明确重要特点；

三、数据获取；

四、检测各种各样机器学习算法；

五、改善保持优化算法。

这种流程能够混和在一起，由于特点的必要性能够依据稍候运用的优化算法。

选择要分析的匹配集在不同的联赛中进行足球分析预测不是一个容易的问题，

由于有下列几个难题应防止：

1.裁判员的不合理处罚；

2.固定不动赛事；

3.无法获得或不明赛事信息内容。

根据分析预测模型，获取足球赛的大球小球预测及走地大球预测有关內容。