BetAnalysis已经被证实可以在不一样行业如股市,体育比赛中进行智能化分析预测。

这样的科学研究并沒有目前为止在足球运动中展开。

人们创建了一套足球结果的预测实体模型根据英超联赛三个月的赛事,人们科学研究了这种实体模型能够摆脱仅应用数据和简易足球数据统计的预测实体模型。

除此之外,运用BetAnalysis和数据搭建了组成实体模型。

最后得出结论从BetAnalysis中发掘的统计数据的确能够变成预测Premier中手机游戏的有效来源于同盟。

最后一个根据BetAnalysis的实体模型主要表现得明显的实体模型与应用简易统计分析和数据的实体模型非常。

融合这2个实体模型都比每一独立的实体模型提升了特性。

因而,这一科学研究证实,BetAnalysis衍化的特点的确能够为足球(足球)結果的预测。

这种都强有力地证实了BetAnalysis能够变成具有意义和有效的信息内容,能够运用统计方法。

英超联赛是一个岗位足球公开赛,由二十支足球队构成。

报名参加此项赛事的队每星期最少有一场赛事全部賽季,更关键的是,全部这种赛事都会全国性范围之内播映值得一提的是。

这为很多人 提供了发帖子、表达意见或参加在推特级社交网络网址上的进一步会话。

BetAnalysis能够被证实是一个有使用价值的信息源,由于它能够提供实例,比别的统计分析或历史资料或在一些实例中发觉的具有信息性的统计数据本质找不到的统计数据。

一些事例是足球运动员碰伤,教练员被辞退,及其每一个足球队足球迷的心态。

此项科学研究尝试明确在多多方面上的信息内容从BetAnalysis中挖掘的信息内容能够用于预测足球赛事的結果。

它是根据三种不一样的实体模型进行的。

最先,人们评定仅根据在BetAnalysis作用上。

随后,人们创建了一个根据历史时间和别的数据统计的实体模型足球队和人们较为这一实体模型和BetAnalysis实体模型。

最终,人们将二者结合在一起掌握BetAnalysis是不是能够在历史时间数据统计早已提供的信息内容。

最后的BetAnalysis实体模型做到了均值精密度评分在65%上下,这与应用简易历史时间统计分析的实体模型非常,而且均值成功率约为59%。

可是,假如2个特点都来源于uci数据集被组成起來,最后的精密度将做到75%得出结论从BetAnalysis中挖掘的信息内容能够用于预测足球赛事的結果,这一客观事实毫无疑问是公布的进一步科学研究的机遇。

BetAnalysis获取的足球比赛信息的确能够成为预测足球結果的可靠信息来源。